El Estudio de Logística de Terceros 2027 fue presentado en la conferencia anual EDGE del Consejo de Profesionales de Gestión de Cadena de Suministro (CSCMP), revelando puntos importantes sobre el estado actual del mercado de logística de terceros (3PL).
IA integrada
De acuerdo con el informe, la inteligencia artificial ya está firmemente integrada en la planeación y ejecución operativa de las cadenas de suministro.
Las empresas utilizan esta herramienta en áreas como: IA generativa, aprendizaje automático, optimización y toma autónoma de decisiones. No obstante, persisten barreras para su adopción más generalizada, como calidad y disponibilidad de los datos (61%), la integración con sistemas heredados o legacy (54%) y las restricciones presupuestarias (46%).
Alianzas estratégicas
El 39% de los transportistas reveló que sus gastos de logística de terceros están principalmente vinculados con alianzas estratégicas de 3PL, mientras que estos últimos indicaron que el 54% de sus ingresos está relacionado con alianzas estratégicas con sus clientes.
Resiliencia en la cadena de suministro
Los transportistas están haciendo frente a disrupciones en la capacidad de transporte con mayor flexibilidad en sus redes, incluyendo estrategias con múltiples transportistas y modos de transporte, abastecimiento alternativo y mayores inventarios de reserva.
Fraude, la preocupación latente
Alrededor del 69% de los proveedores 3PL se muestra satisfecho con las herramientas tecnológicas de protección contra el robo de mercancías, mientras que solo el 36% de los transportistas manifiesta lo mismo. Esto revela el interés de las personas por proteger sus activos, considerando al robo y al fraude como un riesgo latente.
Resultados reveladores
De acuerdo con Vishwa Ram, vicepresidente de Ciencia de Datos y Analítica de Penske Logistics, “El Estudio 3PL de este año ofrece hallazgos muy relevantes sobre el uso de la tecnología, particularmente de la inteligencia artificial, que pueden ayudar a acelerar el desempeño de las cadenas de suministro de los transportistas”.
Para el directivo, principalmente, se exaltan puntos relacionados con la integración de sistemas y tecnologías. Algo semejante manifiesta Jonathan Whitaker, director general de Consultoría de Cadena de Suministro de NTT DATA, Inc.:
El estudio demuestra que la calidad de los datos y la integración con sistemas heredados siguen siendo los principales obstáculos para escalar la IA, y esto debería ser un llamado de atención. La tecnología está lista, lo que se está quedando atrás son los cimientos que la sustentan”.