El regreso a clases siempre supone un reto en la movilidad urbana, pero no sólo para el transporte de pasajeros, sino también para las empresas logísticas que se encuentran con zonas urbanas saturadas por el gran flujo de autos y de peatones.
Ante este escenario caótico, la IA se vuelve el aliado perfecto para la telemetría al apoyarla a mitigar pérdidas de productividad y proteger la rentabilidad de las empresas.
Para las flotillas modernas, contar con diferentes datos sobre hábitos de conducción, consumo de combustible, kilometraje y diagnóstico es tan importante como tener recomendaciones claras y ejecutables durante temporadas de alto flujo como el regreso a clases.
“El regreso a clases moviliza a millones de personas a las calles en una carrera contra el reloj donde la frustración y el estrés se apoderan del volante. En ese entorno de alta tensión es donde se detonan maniobras agresivas como frenados bruscos y giros intempestivos. Las estadísticas son claras: el exceso de velocidad interviene en más del 22% de los accidentes de flotas y rebasar los límites multiplica por siete el riesgo de choque en tan sólo cinco segundos. En Geotab creemos que la tecnología no solamente debe buscar la eficiencia, sino servir como un escudo que mantenga la calma en la cabina y proteja la vida de los conductores y de la comunidad escolar”, dijo José Calderon, VP México, Centroamérica y Caribe para Geotab.
IA y telemetría, los aliados en el caos urbano
Entre las acciones clave que toma la IA en la telemetría en este escenario están:
-Protección preventiva en zonas escolares. La IA ayuda a identificar zonas escolares mediante geocercas inteligentes, lo que permite alertar al coaching para neutralizar excesos de velocidad y maniobras bruscas.
-Capacitación enfocada en los conductores de mayor riesgo. Con Geotab, la inteligencia artificial ayuda a las empresas a identificar a este grupo para reasignar rutas lejos de zonas escolares durante las horas de mayor tráfico.
-Optimización dinámica de rutas y tiempos. La IA analiza patrones de tráfico para ayudar a las unidades a usar rutas alternativas en horarios pico.
Mantenimiento preventivo contra averías. Quedar varado por una falla mecánica en tiempos de regreso a clases genera retrasos en cadena y altos costos de remolque, ante esto, la IA ayuda a interpretar códigos de falla en el motor en tiempo real antes de que escalen a un problema mayor.
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